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Big Data: un nuovo approccio alla conoscenza

Luci della notte terrestre

(woodleywonderworks, “The Night Light of Planet Earth”,
https://www.lickr.com/photos/wwworks/2712985992/
Credit: NASA/GSFC).

servizio ha anche incluso le traduzioni dei testi

presenti nel progetto di Google sulla scanneriz-

zazione dei libri. Tale sistema presenta dei limiti,
ad esempio causati da errori ortografici o gram-

maticali presenti nei testi originari; tuttavia tali

imperfezioni sono considerate accettabili data
l’enorme disponibilità di traduzioni in così tante

lingue. Le traduzioni estrapolate secondo questa

nuova tecnica sono, inoltre, più vicine alla realtà

dinamica delle lingue e si allontanano dal vecchio
approccio di una grammatica che fissa nel tempo

le proprie regole.

Con i Big Data si verifica un cambio di para-
digma delle logiche di comprensione della real- di ipotesi di partenza definite prima di raccoglie-

tà e dei criteri di decisione: la domanda che ci si re i dati; questo non avviene secondo l’approccio

pone non è più “perché” ma “che cosa”. A tal fine Big Data; si decide in questo caso di non intro-
si utilizza lo strumento della correlazione che non durre vincoli di partenza e di far “parlare i dati”.

dà informazioni sulla causa dei fenomeni ma in- Durante questo tipo di studio possono emergere

dica se due o più fenomeni si verificano in modo collegamenti di cui non avevamo mai sospettato
l’esistenza; la correlazione infatti quantifica la
congiunto; secondo un approccio statistico tradi-
zionale, premessa all’analisi è un numero limitato
relazione statistica tra due quantità e se una cor-

relazione è elevata, la probabilità di collegamento
Nonostante la minore
reale è considerevole (anche se il collegamento è
non certo). Secondo questa prospettiva, la cau-
accuratezza delle
salità non sarà abbandonata ma non sarà più la
informazioni, l’enorme
fonte primaria di significato. In tal senso, i Big
Data danno forte impulso alle analisi non causa- quantità di dati

li e al contempo possono però migliorare anche permette una maggiore

indagini causali poiché possono circoscrivere comprensione
le cause più probabili da analizzare. Tali studi si
del fenomeno globale
fondano su un solido fondamento teorico, im-
nella propria interezza.
piegando teorie statistiche, matematiche e prin-

cipi di informatica. Il trattamento dei Big Data si
basa su teorie che condizionano metodi, risultati

e l’accesso agli stessi dati, quindi, anche in questo

caso, ciò che scegliamo influenza ciò che scopria-
mo. Quando poi interpretiamo i dati, applichiamo

nuovamente delle teorie; in tal senso, i Big Data

Componenti elettronici
in un computer.

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